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齐富民

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齐富民:博士后,就读于武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室,现就职于国家超级计算深圳中心。研究方向为:机器学习、软件工程、大数据分析,研究内容为:使用机器学习和模式识别方法分析和解决不同数据领域遇到的实际问题。目前主要研究使用机器学习方法从众多开源项目中获取数据并建立工作量预测模型。该项目涉及数据获取、隐私化、预处理、代码特征提取以及知识迁移和建模等方面的内容。项目将传统深度学习方法CNN与生成对抗网络(GAN)相结合,将GAN用于多角度,异质数据的知识迁移。